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PhenoTron? PTSÖ²Îï±íÐͳÉÏñ·ÖÎöϵͳ

ʱ¼ä£º2021-06-17

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PhenoTron? PTSÖ²Îï±íÐͳÉÏñ·ÖÎöϵͳ£¬½ÓÄÉPTS£¨Plant-To-Sensor£©Ö²Îï×Ô¶¯´«Ëͼ¼Êõ£¬¼¯³É¸ß¹âÆ׳ÉÏñ¼¼Êõ¼°FluorCamÒ¶ÂÌËØÓ«¹â³ÉÏñ¡¢¶à¹âÆ×Ó«¹â³ÉÏñ¼¼Êõ£¬¿ÉÑ¡ÅäRGB³ÉÏñ¼°ºìÍâÈȳÉÏñ£¬ÑùÆ·ÒÀ´Î×Ô¶¯´«ËÍÖÁÏàÓ¦³ÉÏñÊÂÇéÕ¾£¬ÊÕÂ޶ഫ¸ÐÆ÷±íÐͳÉÏñ´óÊý¾Ý£¬ÊµÏÖһվʽ¡¢¸ßͨÁ¿¡¢ÎÞËðÉË·´Éä¹â³ÉÏñ¡¢Ò¶ÂÌËØÓ«¹â³ÉÏñ¡¢¶à¹âÆ×Ó«¹â³ÉÏñ¼°ºìÍâÈÈ·øÉä³ÉÏñ·ÖÎöµÈ¡£

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2)   ¶à´«¸ÐÆ÷³ÉÏñ£¬±êÅä°üÂÞVNIR¸ß¹âÆ׳ÉÏñ¡¢FluorCamÒ¶ÂÌËØÓ«¹â³ÉÏñ¡¢¶à¹âÆ×Ó«¹â³ÉÏñ£¬¿ÉÑ¡Åä900-1700nm¸ß¹âÆ׳ÉÏñ¡¢ºìÍâÈȳÉÏñ¡¢Thermo-RGB?³ÉÏñ»ò¸ß±¶·Å´óRGB³ÉÏñ£¨¾ß±¸ÏÔ΢³ÉÏñ¹¦Ð§£©

3)   ¶à¼¤·¢¹â£¬µ÷Öƶà¹âÆ×¹âÔ´°å£¬7λÂ˲¨Âֵȣ¬¿ÉʵÏÖÖ²Îï¼°ÔåÀà²îÒì¹âÔ´ÅàÑø¹âÉúÎïѧÑо¿¡¢¹âºÏÉúÀíÑо¿

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a)   רҵ¸ßÁéÃô¶È¸ß·Ö±æÂÊÒ¶ÂÌËØÓ«¹â³ÉÏñCCD£¬Ö¡Æµ20fps£¬·Ö±æÂÊ1360¡Á1024ÏñËØ£¬binning2x2£º680 x 512ÏñËØ

b)   A/Dת»»·Ö±æÂÊ£º16±ÈÌØ¡¢65536¼¶»Ò½×£»ÏñËؾÞϸ6.45¡Á6.45?m

c)   ¾ß¿ìÕÕģʽºÍÒ¶ÂÌËØÓ«¹â¶¯Ì¬ÊÓƵģʽ

d)   ±êÅä617nmºÍ6500KÀä°×Ë«É«¹â»¯Ñ§¹â£¬×î´ó¹â»¯Ñ§¹â2000?mol.m-2. s-1£¬¿ÉÑ¡Åä3000?mol.m-2. s-1

e)   ±¥ºÍÂö³å4000?mol.m-2. s-1£¬¿ÉÑ¡Åä6000?mol.m-2. s-1

f)   ¿ÉÑ¡Åä365nm»ò385nm×ÏÍâ¹â¡¢447nmÆ·À¶¡¢470nmÀ¶É«¡¢530nmÂÌÉ«¡¢505ÇàÉ«¡¢627nmºìÉ«¡¢660nmÉîºì¡¢590nmçúçêÉ«¡¢740nmÔ¶ºìµÈ²îÒì¹âÔ´

g)   ¿É×Ô¶¯ÔËÐÐFv/Fm¡¢KautskyÓÕµ¼Ð§Ó¦¡¢Ó«¹â´ãÃð·ÖÎö¡¢¹âÏìÓ¦ÇúÏßµÈprotocols

h)   50¶à¸öÒ¶ÂÌËØÓ«¹â×Ô¶¯ÕÉÁ¿·ÖÎö²ÎÊý£¬°üÂÞ£ºFv/Fm¡¢Fv¡¯/Fm¡¯¡¢Y(II)¡¢NPQ¡¢qN¡¢qP¡¢Rfd¡¢ETRµÈ£¬×Ô¶¯ÐγÉÒ¶ÂÌËØÓ«¹â²ÎÊýͼ

i)   ×Ô¶¯Í¬²½ÏÔʾҶÂÌËØÓ«¹â²ÎÊý¼°²ÎÊýͼ¡¢Ò¶ÂÌËØÓ«¹â¶¯Ì¬ÇúÏß¡¢Ò¶ÂÌËØÓ«¹â²ÎÊýƵÂÊÖ±·½Í¼

2)   ¶à¹âÆ×Ó«¹â³ÉÏñ£º×ÏÍâ¹â¼¤·¢¶à¹âÆ×Ó«¹â³ÉÏñ£¬·´Ó³¶à·ÓÓë»ÆͪÀàµÈ´Î¼¶´úл²úÎﶯ̬±ä»¯¡¢Ò¶ÂÌËض¯Ì¬±ä»¯¡¢Ö²ÎïË¥ÀÏ¡¢Ö²Îﲡ³æº¦Ð²Æȼ°·ÇÉúÎïвÆȵÈ

a)   ¸ß·Ö±æÂÊCCD¾µÍ·£¬1392x1040ÏñËØ£¬ÓÐЧÏñËؾÞϸΪ6.45¦Ìm£¬¿ÉÏñËصþ¼Ó£¨binning£©ÒÔÌá¸ßÁéÃô¶È£¨2x2£¬3x3£¬4x4£©

b)   7λÂ˲¨ÂÖ¼°Â˲¨Æ÷£¬ÓÃÓÚÕÉÁ¿¶à¹âÆ×Ó«¹âF440¡¢F520¡¢F690¡¢F740¼°ÆäËüÉúÎïÓ«¹âÏÖÏó¼°GFPµÈ²îÒ첨¶ÎÎÈ̬ӫ¹â³ÉÏñ

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3)   ×Ô¶¯ÕÉÁ¿·ÖÎö¹¦Ð§£¨ÎÞÈËÖµÊØ£©£º¿ÉÔ¤Éè1¸ö»ò2¸öÊÔÑ鷨ʽ£¬ÏµÍ³¿É×Ô¶¯ÕÉÁ¿´¢´æ£¬ºÃ±È°×Öç×Ô¶¯¶¨Ê±ÔËÐÐKautskyÓÕµ¼Ð§Ó¦·¨Ê½£¬Ò¹¼ä×Ô¶¯¶¨Ê±ÔËÐÐÓ«¹â´ãÃð·ÖÎö·¨Ê½

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5)   Ò¶ÂÌËØÓ«¹â³ÉÏñÓë¶à¹âÆ×Ó«¹â³ÉÏñ¾ßLive£¨Êµ¿ö²âÊÔ£©¡¢Protocol£¨ÊµÑ鷨ʽѡÔñ£©¡¢Pre-processing£¨³ÉÏñÔ¤´¦Öã©¡¢Result£¨³ÉÏñ·ÖÎö½á¹û£©µÈ²Ëµ¥£¬ProtocolʵÑ鷨ʽ¿É×ÔÓɱ༭£¬Ò²¿ÉÀûÓÃProtocol²Ëµ¥ÖеÄÏòµ¼·¨Ê½Ä£°æ¿Í»§×ÔÓÉ´´½¨ÐµÄʵÑ鷨ʽ

6)   ¸ß¹âÆ׳ÉÏñÕ¾£º±êÅäΪ400-1000nm¸ß¹âÆ׳ÉÏñ·ÖÎö£¬¿ÉÑ¡Åä900-1700nm»ò1000-2500nm

a)   ²¨¶ÎÊý£º224ͨµÀ

b)   ¹âÆ×·Ö±æÂÊ£ºFWHM 5.5nm

c)   ¿Õ¼ä·Ö±æÂÊ£º1024x

d)   ÊýÖµ¿×¾¶£ºF/1.7

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e)   ´«¸ÐÆ÷£º·ÇÖÆÀäºìÍ⽹ƽÃæ¸ÐÓ¦Æ÷£¬ÒѶàµãУ׼£¨¾ßУ׼֤Ê飩

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1)Ali Moghimi etc. A Novel Approach to Assess Salt Stress Tolerance in Wheat Using Hyperspectral Imaging. Frontiers in Plant Science, 2018

2)   Brooke Bruning etc. The development of Hyperspectral distribution maps to predict the content and distribution of nitrogen and water in wheat. Frontiers in Plant Science, 2019£©

3)E£®Alisaac etc. Hyperspectral quantification of wheat resistance to Fusarium head blight: comparison of two Fusarium species. Eur J Plant Pathol, 2018

4)   Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107

1101-1107

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µç»°: 010-82611269/1572

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Email: info@eco-tech.com.cn

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