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FluorCam�？槭街参锉硇统上裣低秤赡？槭焦庠窗濉⒁堵趟赜獬上裼攵喙馄子獬上窬低贰⒀∨銻GB成像、红外热成像及高光谱成像�？榈茸槌�，广泛应用于作物表型分析、植物光合生理研究检测、遗传育种、植物生理生态学研究等。其主要技术功效特点如下：
ü 激发光源板、成像单元等均接纳�？槭�，配置灵活、高性价比、可扩展性强
ü 标配叶绿素荧光成像和多光谱荧光成像，成像面积20x20cm
ü 可选配差异激发光源，差异激发光源可随意更换，以满足高等植物、藻类及光生物学研究需求
ü 可选配GFP、YFP、DAPI等稳态荧光成像及活体荧光成像
ü 可选配PARabs、NDVI成像分析
ü 可扩展选配RGB成像分析、红外热成像分析、VISIR高光谱成像分析�？�
ü 可选配叶绿素荧光高光谱成像，光谱解码叶绿素荧光
ü 可配置实验室台式成像系统、大田或温室移动式成像系统、PenoTron-PTS自动传送式成像分析系统等差异板式
ü 可选配叶面温度在线丈量监测
自左至右依次为：FluorCam�？槭揭堵趟赜獬上裣低常ㄅ浔赣泻焱馊瘸上衲？椋luorCam-IQ移动式叶绿素荧光与高光谱成像系统、PhenoTron-PTS植物表型成像分析系统（配备有叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像、RGB成像及高光谱成像分析�？椋�
综合利用FluorCam多光谱荧光成像、红外热成像及高光谱成像技术研究评估油菜在差异气候变化条件下的响应机制和健康（CCC：目前的气候条件稳定，白昼平均温度26度、CO2浓度408ppm ；RCP4.5: 基于IPCC陈诉推测的2081–2100年气候条件（基于当前政府的气候变化应对政策，白昼平均温度29度、CO2浓度650ppm）：RCP 8.5：基于IPCC陈诉推测的2081–2100年气候条件（不限制温室气体排放，白昼平均温度32度、CO2浓度1000ppm））。左图为RGB成像，中图为差异日期的F440、F520、F680/F740及叶片空气温度差TL-TA，右图为差异日期的光谱曲线
左图与中图：西葫芦病害熏染多光谱荧光成像与红外热成像检测 ；右图：葡萄卷叶病毒叶绿素荧光成像检测
参考文献：
Maria L.Perez-Bueno etc. Multicolor fluorescence imaging as a candidate for disease detection in plant phenotyping. Frontiers in Plant Science, 2016
Rafael Montero etc. Alterations in primary and secondary metabolism in Vitis vinifera ‘Malvasi?a de Banyalbufar’ upon infection with Grapevine leafroll-associated virus 3. Physiologia Plantarum, 2016
Monica Pineda etc. Health Status of Oilseed Rape Plants Grown under Potential Future Climatic Conditions Assessed by Invasive and Non-Invasive Techniques. Agronomy, 2022
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